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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/3RKBKC5
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.41
Last Update2020:05.25.15.28.29 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.41.35
Metadata Last Update2022:07.08.21.14.22 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyKawahamaMacaSant:2018:SiDiNã
TitleSistema dinâmicos não-autônomos e aplicações ambientais
Year2018
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size73 KiB
2. Context
Author1 Kawahama, Felipe Hikari
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
3 Santos, Leonardo Bacelar Lima
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Group1
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Author e-Mail Address1 hikari.fhk@gmail.com
2 elbert.macau@inpe.br
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos, SP
Date30-31 jul.
History (UTC)2018-08-10 12:41:35 :: simone -> administrator ::
2018-08-12 02:49:59 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-29 17:02:42 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 15:28:30 :: simone -> administrator :: 2018
2022-07-08 21:14:22 :: administrator -> simone :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
AbstractEste trabalho, que teve em início em agosto de 2017, tem como objetivo modelar um processo de propagação de informação, com um estudo de caso em epidemiologia. A componente inovadora da análise está em considerar dependência temporal para os parâmetros, ou seja, um modelo não-autônomo. Estruturalmente, o modelo é composto por um Sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO), que representam a dinâmica populacional do transmissor da doença: o mosquito Aedes aegypti. Na primeira etapa do projeto foram estudados conceitos clássicos de modelagem matemática voltada a processos epidemiológicos, assim como a teoria básica de sistema de EDOs, e seu estudo qualitativo: a análise de estabilidade linear e estrutural (bifurcações). Na segunda etapa do projeto foram conjecturados dois modelos diferentes para a dinâmica populacional, em cada um deles a população dos transmissores foi dividida em quatro compartimentos: a população dos ovos, das larvas, das pupas e dos mosquitos (fase adulta). Esses modelos diferem-se em relação a como a população atual de cada compartimento interfere na taxa de variação dos outros, ou seja, consideramos tipos de competições entre os indivíduos de cada compartimento (exceto as pupas) diferentes para cada modelo. No primeiro modelo, não consideramos competição em nenhuma população, que seria o caso trivial, e pela análise da estabilidade do sistema foi verificado que o ponto fixo do sistema de fato é o ponto em que todas as populações são nulas, ou seja, o ponto fixo trivial, e este por sua vez, é estável (as diferentes soluções, geradas a partir de diferentes condições iniciais para cada população tendem ao ponto trivial em um tempo suficientemente grande). No segundo modelo, consideramos competição na população de mosquitos, o que já confere ao sistema uma maior factibilidade. Podemos interpretar essa competição como a quantidade de recursos necessários para o crescimento da população na região estudada. Neste caso, foram encontrados dois pontos fixos, um trivial e outro não trivial, e foi verificado que, dependendo dos parâmetros de entrada (taxa de oviposição) e saída (mortalidade dos mosquitos), temos diferentes comportamentos das soluções. A análise dos pontos fixos, bifurcações e simulações com parâmetros foram realizadas e chegou-se ao resultado consistente de que se a mortalidade dos mosquitos é maior que a taxa de oviposição, então a população tende a 0, caso contrário, a população tende ao ponto fixo não trivial, para um tempo suficientemente grande. Por isso, foi escolhido o segundo modelo para prosseguir à próxima etapa do projeto, que é incluir parâmetros que variam com o tempo no sistema, pois de fato, a chuva e a temperatura afetam a dinâmica da espécie. Simulações do sistema não-autônomo foram efetuadas pelo software Berkeley Madonna e encorajam a análise de bifurcações.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Sistema dinâmicos não-autônomos...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Sistema dinâmicos não-autônomos...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 10/08/2018 09:41 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKC5
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKC5
Languagept
Target FileKawahama_sistemas.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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